会计工作会不会被人工智能所取代？

近年来，人工智能和自动化技术的应用正在各个行业中高速渗透，不免让越来越多的人思考自己是否会被人工智能所取代？这其中不乏每天面对大量数据、工作规则相对明确的会计工作者。

当前火爆全球的ChatGPT也收到了这样的提问。在被问及“你认为ChatGPT会取代哪些工作”时，它委婉地回答道：“我无法预测未来。但一些目前由人执行的工作，可能会通过像我这样的技术，实现自动化或变得精简。”ChatGPT还为自己辩护到：“重要的是要注意，虽然某些任务可能变成了自动化，但像我这样的技术也可以为人类工作者提供帮助和支持，提高他们的生产力和效率。”

chatGPT对话内容引自界面新闻官方账号

      虽然人工智能能否取代会计工作者的问题没有准确答案，但是智能化对财务工作降本增效的持续影响和辐射效果却显而易见。

财务领域RPA机器人进化论

      RPA是实现企业智能化管理的重要应用，随着全球数字化转型进入深水区以及各行业对RPA的需求大幅度增加，传统RPA已无法满足财务用户更高的自动化需求。而RPA与AIGC（AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容）的深度结合探索，有效扩大了RPA的能力边界，提升了RPA赛道的活力，将更广泛地优化财务流程，辅助会计工作者提高业务处理效率和质量。

       在报告及合并领域，用友智能财务基于RPA与AIGC的融合实践，让多个本领强大的机器人成功入职财务部，多个“疑难”场景得到化解。

关联交易对账机器人

       擅长应对：关联交易业务复杂多样、关联企业从属关系复杂、款项支付审批流程的在途现象普遍、关联交易双方核算原则不统一、对账相关人员结复杂且人员变动大等场景。

       工作技能：用友关联交易对账机器人在统一对账制度规则、关联交易核算办法、对账期间的基础上，可以自动获取关联交易数据，生成当期对账报告，识别出对账不一致的数据，发送至相关用户，完成关联交易核对结果通知、预警、催报等工作，并于对账期结束后，出具对账考核报告。它的加入，使得关联交易业务的人工核对工作量大幅下降，关联交易数据质量显著提升。

       它的个“人”进化方向：AIGC将弥补RPA在“创造力”方面的不足，致力于更智能化的解决关联交易业务的异常问题和规则优化。主要进化流程：①抽取更广泛的关联交易数据→②自动灵活生成对账报告→③识别对账差异→④根据经验自动调账→⑤无法自动调账，则通知/预警/催→⑥循环执行①-⑤，直至差异可接受为止→⑥关账之后，出具对账考核报告→⑦出具关联交易规则优化建议

智能稽核机器人

       擅长应对：报表稽核量大、人工成本大、稽核规则点繁多等场景

       工作技能：用友智能稽核机器人可以实现自动的账表稽核、表表稽核，将稽核工作贯穿于报表报送全过程，可提前预警数据风险，大幅提升报表报送效率和数据质量。

        ①在核算数据有变动或关账状态变化时，智能稽核机器人自动触发邮件通知，从报表披露角度检查核算数据准确性，分析对报表数据的影响，提示用户是否需要生成报表。

        ②表表稽核时，智能稽核机器人可实现一系列报表数据的自动稽核，如主附表稽核、预实数稽核、跨公司主体的稽核，生成稽核报告并通知相关用户。

        ③账表稽核时，智能稽核机器人将在报表报送时自动生成账表稽核报告，识别当前账务数据与报表数据的差异，稽核结果超出可容忍范围时通知相关用户。

        它的个“人”进化方向：基于AIGC与RPA的融合，对报表数据背后的意义进行深度挖掘分析，对潜在问题实现智能识别和预警，建立事前预警预防、事中稽核监控、事后稽核报告三位一体的智能稽核体系，为企业高质量发展保驾护航。

        ①人机互动自动生成调整凭证，识别不合规数据及异常调整凭证，持续完善调整凭证模板库，分析报表调整原因，减少人为操控风险。

        ②稽核报告生成后，机器人可根据经验，自动分析填列出错说明、变动原因等，大幅减少财务人员手工工作量。

       目前，RPA的技术迭代路径已经达到了超级自动化阶段，加之AIGC的传播效应持续走高受到广泛认可和关注，为RPA在技术层面迈向更高阶段提供了动力，进一步增强受众范围和市场影响力。

        35年来，用友始终致力于用创想与技术推动商业和社会进步，并仍将不遗余力地持续探索全球领先技术的融合与应用，发挥大国重器之风范，持续助力大型企业高质量数智化转型。